Servier Posted October 16, 2026

STAGE - Junior RWE Clinical Biostatistics Scientist (H/F) (Gif-sur-Yvette, FR, 91190)

Gif-sur-Yvette, France Type not listed
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About this opportunity

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Votre mission/impact :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2 (M2) motivé(e) pour rejoindre notre équipe RWD - Oncologie dans le cadre de nos travaux innovants sur les bras de contrôle externes (ECA - External Control Arms). Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à un domaine de pointe à l'intersection des statistiques, de la recherche clinique et des sciences réglementaires, avec un impact direct sur la rapidité d'accès des nouveaux traitements pour les patients.

Description du projet :

L'intégration des données de vie réelle (RWD - Real-World Data) dans les essais cliniques pour les soumissions réglementaires transforme rapidement le développement clinique, en particulier pour les maladies rares où le recrutement des patients représente un défi majeur. Alors que la plupart des travaux existants se sont concentrés sur l'utilisation des RWD pour l'inférence post-essai, leur rôle dans l'optimisation de la conception d'essais prospectifs, notamment pour des aspects cruciaux tels que la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse de puissance, reste largement inexploré.

L'objectif général de ce stage est d'étudier et de développer des approches statistiques pratiques pour calculer le nombre de patients nécessaires afin d'atteindre une puissance statistique prédéfinie dans des schémas d'essais cliniques avancés intégrant des données de vie réelle (RWD) et des contrôles externes (EC).

Vos principales responsabilités incluront :

Comprendre les défis de l'intégration des RWD : acquérir une compréhension approfondie des complexités et des défis associés à l'intégration des données de vie réelle dans l'analyse des essais cliniques.

Évaluer les méthodes avancées : mener une revue complète de la littérature sur les méthodes statistiques avancées existantes pour le calcul de la taille de l'échantillon avec des contrôles externes (EC).

Développer et implémenter : réaliser (sous R) une étude de simulation robuste pour déterminer la taille de l'échantillon, en se concentrant sur l'aspect critique du chevauchement des covariables entre les populations de vie réelle et celles des essais cliniques.

Avoir un impact sur l'oncologie en vie réelle : réaliser une application sur données de vie réelles et un essai clinique dans le cancer du sang.

Partager et collaborer : présenter vos résultats à notre équipe Global Biometrics, en favorisant les échanges avec les experts en RWD/épidémiologie et en biostatistique clinique.

Le stage sera encadré par des statisticiens basés en France et aux États-Unis.

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par le biostatistique avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

De solides bases en statistiques (modélisation par régression, analyse de données d'observation et d'essais cliniques)

De bonnes compétences en programmation sous R

De fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes

Un intérêt pour les données de vie réelle (Real World Evidence), l'oncologie et la recherche clinique

De bonnes capacités de communication écrite et orale en anglais

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

Projets enrichissants et stimulants

Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé

La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages :

Télétravail jusqu’à 8jours par mois en fonction de l’activité

Horaires flexibles

Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)

Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier

Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)

Durée : 6 mois

Date de début : Mars 2027

Type de contrat : Stage

Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients.  Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !

#MovedByYou

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

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Job details

Seniority
Intern/Fellow/Postdoc
Function
Biostatistics & Data Science
Therapeutic area
Not listed
Location
Gif-sur-Yvette, France
Employment type
Not listed

How this role compares

Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.

We currently track 39 comparable Intern/Fellow/Postdoc Biostatistics & Data Science roles across 14 biopharma companies.

39Comparable roles tracked
35Currently active
14Companies hiring similar roles
9Countries represented

Salary context

9 of 39 peers report a salary range (USD, annualized)

Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.

This roleSubject Not listed on this posting
Lowest disclosed · 2027 Future Talent Program - Data Science - Intern · Merck $39,908/yr – $111,111/yr
Highest disclosed · Advisor - Project Statistician in Product Development · Lilly $153,000/yr – $246,400/yr
Peer group range $75,510 – $199,700 (median $95,500)

Where these roles are based

Top locations among the 39 comparable roles

United States25
Switzerland4
China3
United Kingdom2
India1
Canada1

+ 3 more countries

Seniority mix

39 of 39 peers have a known seniority level

Intern/Fellow/Postdoc29
Associate10

Therapeutic area mix

1 of 39 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden

Oncology1

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Johnson & Johnson Cincinnati, United States Intern/Fellow/Postdoc
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Johnson & Johnson Cincinnati, United States Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority
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How we calculate "similar"

No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.

Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.

60%
STAGE - Biostatistique & Data Science - Patients Virtuels & Biomarqueurs (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
Servier · GIF-SUR-YVETTE, France · Intern/Fellow/Postdoc
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Grad Intern – Data Scientist – Technology, AI & Data (Summer 2027)
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Data Science Co-Op (Berkeley, California, US)
Bayer · Berkeley, United States · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
Unmatched or unknown dimensions score exactly the same: 0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.