STAGE - Data Scientist - Interpretable Deep learning for Drug Discovery (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
About this opportunity
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».
Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com
Votre mission :
En tant que Data Scientist intern vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie dans un contexte d’innovation.
Vos principales responsabilités incluront :
Comprendre les enjeux biologiques liés au projet afin de concevoir et d’ implémenter un modèle de Deep Learning interprétable dans le but d’identifier des processus biologiques d’intérêt pour les biologistes
Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux
Votre profil :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche en intelligence artificielle appliquée avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique. Compétences requises :
Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants : Informatique, Data Science / IA, Bio-informatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
Hardskills : Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
Intérêt pour la biologie
Python (et librairies scikit-learn, PyTorch) niveau avancé
Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
Softskills : Curiosité intellectuelle et scientifique
Autonomie, créativité et goût pour l'innovation
Esprit d’équipe, capacité à s'exprimer et à travailler avec des profils variés
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
Projets enrichissants et stimulants
Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages :
Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
Horaires flexibles
Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)
Informations pratiques
Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
Durée : 6 mois
Date de début : entre janvier et mars 2026
Type de contrat : stage
Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler ?
Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !
#MovedByYou
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Job details
How this role compares
Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 38 comparable Intern/Fellow/Postdoc Biostatistics & Data Science roles across 15 biopharma companies.
Salary context
14 of 38 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 38 comparable roles
+ 3 more countries
Seniority mix
38 of 38 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
3 of 38 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.