Servier Posted November 4, 2026

STAGE Data Science Recherche (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)

GIF-SUR-YVETTE, France Type not listed
Biostatistics & Data Science Intern/Fellow/Postdoc
Notify me about similar jobs

Servier is the source of truth for this posting and owns the application process. We surface normalized context and market comparison you won't find on the original listing.

About this opportunity

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Data scientist Internship - Drug discovery - "In Silico Profiling and Bias Analysis of VHH Frameworks in Generative AI Diffusion Models"

Votre mission :

Au sein de l'unité Data Science Recherche, l'objectif de ce stage de 6 mois est de mener à bien une étude approfondie des différents frameworks d'anticorps VHH utilisables dans les campagnes de génération de novo d'anticorps. Le/la stagiaire sera chargé(e) de :

Construire des jeux de données de référence basés sur la littérature et sur le calcul de propriétés physico-chimiques

Evaluer les performances des frameworks dans différents modèles de diffusion et pipelines de design

Explorer les biais de génération de frameworks sans contrainte.

L'objectif est d'aboutir à des recommandations concrètes visant à améliorer les performances des campagnes de design "de novo", ou au développement de méthodes prédictives permettant d'établir ces recommandations.

Vos points forts : Expertise en biologie computationnelle et en techniques de Machine Learning. Compétences en IA générative (en particulier les modèles de diffusion), en prédiction du repliement des protéines et en bioinformatique structurale.

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biologie et la technologie, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

Formation Actuellement en préparation d'un diplôme de Master ou d'école d'ingénieurs (Bac+5) en biologie computationnelle.

Hardskills : Python, Pytorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn, outils de prédiction de structure, logiciels de visualisation moléculaire .  Linux/Unix, Git, Calcul haute performance.

Softskills : Bon relationnnel, apprécie les échanges avec une équipe internationale.

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

Projets enrichissants et stimulants

Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé

La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages :

Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité

Horaires flexibles

Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)

Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier

Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)

Durée : 6 mois

Date de début : A définir

Type de contrat : stage

Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !

#MovedByYou

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

Job details

Seniority
Intern/Fellow/Postdoc
Function
Biostatistics & Data Science
Therapeutic area
Not listed
Location
GIF-SUR-YVETTE, France
Employment type
Not listed

How this role compares

Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.

We currently track 41 comparable Intern/Fellow/Postdoc Biostatistics & Data Science roles across 15 biopharma companies.

41Comparable roles tracked
38Currently active
15Companies hiring similar roles
9Countries represented

Salary context

14 of 41 peers report a salary range (USD, annualized)

Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.

This roleSubject Not listed on this posting
Lowest disclosed · Associate Data Scientist I · AbbVie $58,656/yr – $103,500/yr
Highest disclosed · Advisor - Statistics (RWE) · Lilly $153,000/yr – $246,400/yr
Peer group range $81,078 – $199,700 (median $89,350)

Where these roles are based

Top locations among the 41 comparable roles

United States26
France5
China2
United Kingdom2
Switzerland2
Denmark1

+ 3 more countries

Seniority mix

41 of 41 peers have a known seniority level

Intern/Fellow/Postdoc30
Associate11

Therapeutic area mix

3 of 41 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden

Oncology1
Vaccines & Infectious Disease1
Rare Disease1

Similar opportunities

The closest matches from our peer group, ranked by how similar they are, not how well you'd qualify for them -- treat this as market context, not a guaranteed shortlist; a weak match is labeled as one below.

60%similar
Servier Gif-sur-Yvette, France Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority Same country
60%similar
Servier GIF-SUR-YVETTE, France Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority Same country
60%similar
Servier GIF-SUR-YVETTE, France Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority Same country
60%similar
Servier GIF-SUR-YVETTE, France Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority Same country
60%similar
Servier Gif-sur-Yvette, France Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority Same country
45%similar
Novartis Cambridge (USA), United States Intern/Fellow/Postdoc
Same function Same seniority

Notify me about similar jobs

Get an email when we spot other openings like this one – same job function, comparable seniority, roles you'd actually want to see.

Or follow a whole field: get every new Biostatistics & Data Science job in France, and choose locations and companies.

How we calculate "similar"

No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.

Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.

60%
STAGE - Junior RWE Clinical Biostatistics Scientist (H/F) (Gif-sur-Yvette, FR, 91190)
Servier · Gif-sur-Yvette, France · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
60%
STAGE - Data Scientist - AI-driven Drug Discovery (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
Servier · GIF-SUR-YVETTE, France · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
45%
Data Science Co-Op, Summer 2027
Johnson & Johnson · Cincinnati, United States · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
45%
Intern, Biometrics
ModernaTX, Inc. · Cambridge, United States · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
Unmatched or unknown dimensions score exactly the same: 0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.