STAGE - Biostatisticien Junior (H/F) (Gif-sur-Yvette, FR, 91190)
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Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».
Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com
Prédiction de la maturité de critère de type temps-événement dans les essais cliniques (H/F)
Votre mission/impact :
En tant que Stagiaire en Biostatistique, vous participerez activement au développement d'outils statistiques au sein du département de Biostatistique, dans un contexte d’innovation. Votre mission consistera à évaluer et prédire à quel timing les données d’un critère temps-évènement (ex : Progression-Free Survival) seront matures en fonction des données disponibles à chaque étape de l'étude.
Vos principales responsabilités incluront :
Recherche méthodologique : Mener une revue de la littérature et explorer les méthodes de prédiction pour les critères de type temps-événement et les indicateurs de maturité.
Développement de modèles de prédiction : Concevoir et implémenter des modèles sous R permettant d'estimer la date de maturité du critère temps-évènement (Progression-Free Survival) à partir des données disponibles (au moment de la mise en place de l’essai ou au moment d’analyses intermédiaires via des données de recrutement, et/ou des événements observés).
Application R-Shiny : Mettre en place les résultats dans une application R-Shiny facile à utiliser.
Valorisation : Synthétiser les résultats sous forme d'un rapport et d'une présentation devant le département de Biostatistique.
Collaboration : ce stage sera co-encadré par deux statisticiens.
Votre profil :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biostatistique et la modélisation, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.
Compétences requises :
Formation : Stage de deuxième année en école d’ingénieur (ENSAI, ISUP, etc.) ou d’université (master 2 Biostatistiques ou similaire).
Hardskills : Maîtrise de la programmation R ; solides connaissances en analyse de survie ; Anglais technique (lecture de publications, rédaction de rapports, présentation orale).
Softskills : Intérêt pour les sciences de la vie ; force de proposition, vous disposez de facilités de communication écrite et orale en anglais/français ; vous êtes organisé(e) et savez gérer les priorités.
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
Projets enrichissants et stimulants
Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages :
Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
Horaires flexibles
Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)
Informations pratiques
Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
Durée : 3-4 mois
Date de début : Mai-Juin 2027
Type de contrat : Stage
Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler ?
Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !
#MovedByYou
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Job details
How this role compares
Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 41 comparable Intern/Fellow/Postdoc Biostatistics & Data Science roles across 15 biopharma companies.
Salary context
14 of 41 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 41 comparable roles
+ 3 more countries
Seniority mix
41 of 41 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
3 of 41 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.