Technical Expert Process Analyst Validation H/F - CDI (Saint Priest, France, Haute-Garonne)

Lieu : Saint Priest

Type de contrat : CDI

Rythme de travail : Journée

Notre Entreprise

Proposer des traitements innovants en Santé Humaine et Animale – c’est l’engagement de Boehringer Ingelheim depuis plus de 130 ans. Boehringer Ingelheim est une entreprise familiale, engagée dans la recherche et développement, et qui figure parmi les 20 premières entreprises du médicament au monde. Nos collaborateurs créent tous les jours de la valeur par l’innovation dans les domaines de la Santé Humaine, de la Santé Animale et la fabrication de produits biopharmaceutiques en sous-traitance.

Le Poste

Au sein de l’équipe MSAT, l’Expert Technique met l’analyse de données au service de la compréhension, de la maîtrise et de la robustesse des procédés de fabrication. Il intervient sur la validation et la vérification continue des procédés, tout au long du cycle de vie des produits, dans un environnement pharmaceutique soumis aux BPF/GMP.

Tâches et Responsabilités

Identifier les enjeux de fabrication et d’approvisionnement pouvant être traités par la science des données.

Analyser les données de procédés pour détecter tendances, corrélations, risques et leviers d’amélioration.

Développer des approches d’exploration, de modélisation prédictive, de visualisation et d’aide à la décision.

Préparer les validations procédés avec les experts procédés et la Qualité : protocoles, paramètres critiques du procédé, attributs critiques qualité et rapports.

Explorer des solutions analytiques innovantes et collaborer avec les réseaux MSAT, Supply Chain, Qualité, Affaires réglementaires, Innovation et IT.

Profil Recherché

Formation supérieure en science des données, mathématiques, statistiques, informatique ou discipline proche avec une expérience de minimum 2-3 ans ou BAC+3 et BAC+2 avec une expérience significative de 5-10 ans

La connaissance des procédés biologiques serait un atout

Expertise en analyse de données, statistiques et/ou data science, avec capacité à traiter des données complexes.

Connaissance de la production pharmaceutique, des BPF/GMP, de la qualité et de la gestion des données.

Autonomie, rigueur et aptitude à communiquer clairement auprès d’interlocuteurs variés, y compris la direction.

Anglais niveau C1 et disponibilité pour des déplacements en France et à l’étranger.

Compétences clés requises 

Compétences techniques : 

Data science, machine learning, statistiques avancées, séries temporelles et modélisation prédictive.

Data mining, Big Data, intelligence artificielle, traitement du langage naturel et visualisation.

Bases de données et outils tels que MongoDB, SIMCA, OSI PI, Tableau, SAS et Inmation.

Écosystèmes Spark, Hadoop/HDFS, MapReduce et langages de scripting PHP, Perl et Bash.

Savoir être : 

Le poste requiert une forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes, de la curiosité pour les technologies émergentes, une gestion autonome de projets complexes et un réel esprit collaboratif dans un contexte multidisciplinaire et international. La finalité est de transformer des données complexes en informations fiables, compréhensibles et directement exploitables pour l’entreprise.

Conditions de travail

Travail en journée + RTT + 31 jours de CP au prorata du temps de présence.

Rémunération versée sur 14 mois avec un accord de participation et d’intéressement.

Autres avantages (restaurant d’entreprise, CSE, prime transport, parking).

Boehringer Ingelheim encourage la diversité en s’engageant notamment dans l’insertion et l’accompagnement des personnes en situation de handicap.