AstraZeneca Posted November 2, 2026

AI & Data Science Lead

Courbevoie, France Full time
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AstraZeneca is the source of truth for this posting and owns the application process. We surface normalized context and market comparison you won't find on the original listing.

About this opportunity

Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de :

Mission principale :

Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la  AI & Data Science Lead au sein d’AstraZeneca France.

Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients.

Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout.

Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales.

Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale

Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France

Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France

Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir

Identification des cas d’usage IA

Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA

Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions :

Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers

Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales : pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier.

Communiquer les progrès et la valeur

Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés.

Veille active de l’environnement

Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique, domaines émergents)

Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes

Éducation (parcours) :

Formation supérieure Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.

Expérience confirmée dans le pilotage de projets ou d’initiatives Data ou IA

Une expérience dans un environnement international, matriciel ou réglementé constitue un atout.

La connaissance du secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique est appréciée.

Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Compétences :

Bonne compréhension des enjeux et des usages de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle

Capacité à analyser et interpréter des données, y compris issues de modèles de data science, afin d’en extraire des enseignements utiles à la prise de décision et à l’évaluation de la performance.

Capacité à identifier, prioriser et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée en lien avec les besoins métier

Aptitude à travailler en transverse, à coordonner des parties prenantes variées et à faciliter la prise de décision

Excellentes compétences en communication, influence et accompagnement du changement

Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de conformité, de gestion des risques et d’éthique liés à l’IA

Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Date Posted

02-nov.-2026

Closing Date

AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.

Job details

Seniority
Not listed
Function
Biostatistics & Data Science
Therapeutic area
Not listed
Location
Courbevoie, France
Employment type
Full time

How this role compares

Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.

We currently track 337 comparable Biostatistics & Data Science roles across 43 biopharma companies.

337Comparable roles tracked
306Currently active
43Companies hiring similar roles
27Countries represented

Salary context

148 of 337 peers report a salary range (USD, annualized)

Peers share this role's job function. This posting doesn't list a seniority level, so peers aren't narrowed by seniority either -- the range below may span more levels than usual.

This roleSubject Not listed on this posting
Lowest disclosed · Co-Op, Clinical Biomarker Biostatistics · ModernaTX, Inc. $20/hr – $60/hr (≈ $41,600–$124,800/yr)
Highest disclosed · Executive Director, Biostatistics · Vertex Pharmaceuticals Inc (US) $271,600/yr – $407,400/yr
Peer group range $83,200 – $339,500 (median $180,500)

Where these roles are based

Top locations among the 337 comparable roles

United States209
United Kingdom20
India18
China13
Germany10
France8

+ 21 more countries

Seniority mix

260 of 337 peers have a known seniority level

Senior74
Principal42
Associate Director41
Manager32
Intern/Fellow/Postdoc28
Director28
Senior Director6
Associate6
Executive/VP3

Therapeutic area mix

51 of 337 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden

Oncology17
Immunology12
Rare Disease6
Neuroscience5
Dermatology & Aesthetics4
Respiratory4
Cardiovascular / CVRM2
Vaccines & Infectious Disease1

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The closest matches from our peer group, ranked by how similar they are, not how well you'd qualify for them -- treat this as market context, not a guaranteed shortlist; a weak match is labeled as one below.

40%similar
AbbVie Boulogne-Billancourt, IDF Senior
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How we calculate "similar"

No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.

Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.

40%
Senior Data Science Analyst & Project lead
AbbVie · Boulogne-Billancourt, IDF · Senior
Function Therapeutic area Seniority Country
40%
STAGE - Data Scientist - Interpretable Deep learning for Drug Discovery (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
Servier · GIF-SUR-YVETTE, France · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
40%
STAGE Data Science Recherche (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
Servier · GIF-SUR-YVETTE, France · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
25%
Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow
Novartis · Cambridge (USA), United States · Intern/Fellow/Postdoc
Function Therapeutic area Seniority Country
Unmatched or unknown dimensions score exactly the same: 0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.