【Alexion Japan】Patient Insights Data Engineering Lead

ポジション概要:

APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。

本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。

APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。

主な職務内容

1. Patient Data Integration

·       Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合

·       各CRM　Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発

·       データソース間のMapping、標準化、データ品質管理

·       APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理

2. Snowflake Data Platform Engineering

·       Snowflakeを利用したData Warehouse / Data Martの設計・開発

·       Patient Insights、BI、Analytics、AIで利用可能なData Modelの設計

·       再利用可能で拡張性のあるData Architectureの構築

·       Data Quality、Performance、Maintainabilityを考慮したEngineering

3. dbtによるData Transformation

·       dbtを利用したデータ変換・Data Modeling

·       SQLベースのTransformation Layerの設計・開発

·       Business Definitionを反映した再利用可能なData Modelの構築

·       Test、Documentation等を含む持続可能なData Engineering Processの構築

4. FivetranによるData Integration

·       Fivetranを利用したSource SystemとSnowflake間のデータ連携

·       Data Pipelineの設計、構築、運用

·       データ連携における障害・品質問題のTroubleshooting

·       新規Data Source追加時のIntegration Design

5. Patient Insights / Analytics Enablement

·       Patient Journey / Patient Ladder分析に必要なDatasetの構築

·       RWDをBusiness InsightにつなげるためのData Engineering

·       BI / Advanced Analytics / AIチームが利用可能なAnalytics-ready Datasetの提供

·       将来的なAI/ML/GenAI活用を想定したAI-ready Data Foundationの構築

必須要件

Technical Skills

以下について、実務で自ら設計・開発できるレベルの経験を必須とします。

·       Snowflake Data Warehouse / Data Mart設計・開発,SQLを用いたデータ処理・モデリング

·       dbtを利用したData Transformation / Data Modelingの実務経験

·       Fivetranを利用したData Integration / Pipeline構築の実務経験

·       SQLを用いた高度なデータ加工・分析

·       Cloud Data PlatformにおけるData Engineeringの経験

·       Data Modeling、Data Quality、ETL/ELTに関する実践的な知識

Snowflake、dbt、Fivetranの3製品については、いずれも実務経験を必須とします。

Language

·       日本語：Nativeレベル必須 日本のBusiness Stakeholderとの要件定義・コミュニケーションを独力で行えること

·       英語：APJ Stakeholderとの業務コミュニケーションが可能なレベル

歓迎要件

·       製薬業界での実務経験

·       製薬業界におけるCommercial / Medical / Patient関連データの経験

·       **RWD（Real World Data）**の取り扱い経験

·       Patient Journey / Patient Ladder等のPatient Analytics経験

·       EMR、Claims、Prescription等のHealthcare Dataに関する知識

·       CRM / HCP DataのData Integration経験

·       Power BI等のBI/Visualization Platformの経験

·       AI/ML向けDatasetやFeature構築の経験

·       Data Governance / Data Quality Managementの経験

求める人物像

·       単にPipelineを開発するだけでなく、Business Questionを理解してData Modelに落とし込める方

·       Patient / RWD Dataを通じてBusiness Impactを創出することに興味がある方

·       Data Architect、Analyst、Data Scientist、Business Stakeholderと協働できる方

·       新しいTechnologyを積極的に学び、自らHands-onで実装できる方

·       APJ横断の複雑なData Environmentを整理し、Standardizationを推進できる方

Date Posted

05-11月-2026

Closing Date

30-1月-2027

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