STAGIAIRE Statistique Translationnelle (H/F) (GIF-SUR-YVETTE, FR, 91190)
About this opportunity
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».
Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com
Data-Driven Translational Strategy : Connecter les réponses cellulaires ex-vivo aux cohortes multi-omiques en vie réelle pour améliorer la prise de décision translationnelle
Votre mission :
En tant que stagiaire en Statistique Translationnelle, vous participerez activement à développer une méthodologie décisionnelle permettant de quantifier le potentiel clinique de nouveaux composés en croisant données expérimentales et cohortes de vie réelle, dans un contexte d’innovation. Vos principales responsabilités incluront :
L’évaluation de la représentativité des échantillons ex vivo
Identifier les échantillons ex vivo les plus représentatifs de la population cible
Evaluer dans quelle mesure l’ensemble des données ex-vivo représente la population cible
L’identification des répondeurs potentiels
Identifier les patients de la cohorte en vie réelle qui sont moléculairement similaires aux échantillons ex vivo répondeurs.
Caractériser et quantifier les populations de patients potentiellement sensibles au traitement étudié.
Les résultats attendus sont :
Une méthodologie pour la mise en correspondance (mapping) des échantillons ex vivo avec les patients en vie réelle en utilisant une approche de transfert d’apprentissage (TRANSACT) visant à construire un espace moléculaire commun entre ces 2 domaines.
L'identification des sous-groupes de patients atteints de leucémie aigüe myéloïde les plus pertinents pour le composé à l'étude.
Des perspectives translationnelles soutenant le développement de biomarqueurs et la stratification des patients.
Votre profil :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche clinique et les nouvelles technologies, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.
Compétences requises :
Formation : Master2, ou Ingénieur en dernière année en biostatistique, bioinformatique, data science ou équivalent
Hardskills : Maitrise de R et/ou Python, expérience en analyses de données et modélisation (machine learning, régression), expérience pratique des données transcriptomiques ou multi-omiques, idéalement en RNA-seq.
Anglais B2
Softskills : esprit d’équipe, autonome, esprit critique, curiosité, communication claire
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
Projets enrichissants et stimulants
Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages :
Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
Horaires flexibles
Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)
Informations pratiques
Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
Durée : 6 mois
Date de début :
Type de contrat : Stage
Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler ?
Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com . Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !
#MovedByYou
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Job details
How this role compares
Computed from every other active role in our database, not just this employer's listings.
We don't have enough classified peer data for this role yet, so there's no comparison to show. This happens when a posting's title/category doesn't match any taxonomy rule -- it's excluded rather than compared against the wrong peer group.
More open roles
We can't rank similar roles for this posting, so these are current openings at Servier and related roles in France.
Notify me about similar jobs
Get an email when we spot other openings like this one – same job function, comparable seniority, roles you'd actually want to see.