(Senior) Field Operation Manager

-该岗位主要负责推动公司SFE相关运营管理、CRM客户分级、业务分析、AI及数字化项目等重点工作。岗位需要与一线和各跨部门及Global团队紧密合作，承担跨团队、跨部门、跨区域项目的组织协调与落地职责，为业务团队提供高质量的运营支持、数据洞察和决策建议，持续提升销售效能、客户管理能力和整体运营效率。

Major accountabilities:  1.     SFE相关项目管理与跨部门协作·         负责组织和推动SFE相关重点项目落地，包括销售效能提升、客户覆盖优化、目标设定、绩效分析、资源配置优化等。·         作为核心项目负责人，协调各部门及Global团队等多方资源，推动跨团队、跨部门及Global项目顺利实施。·         负责项目规划、进度管理、风险识别、问题解决及成果复盘，确保项目按时、高质量交付。2.     CRM及客户分级管理·         负责CRM体系相关运营工作，包括客户分级、客户画像、客户覆盖、数据质量管理及系统流程优化。·         基于业务需求与客户洞察，持续优化客户分级逻辑及CRM应用场景，提升销售团队的客户管理效率。·         推动CRM系统与业务流程结合，提升一线团队使用体验和业务价值。3.     业务分析与决策支持·         负责SFE相关业务分析工作，包括销售表现分析、区域/团队绩效分析、客户覆盖与拜访行为分析、市场潜力分析等。·         通过数据分析识别业务机会与运营问题，为管理层和业务团队提供洞察、建议和行动方案。·         建立和优化业务分析报表、Dashboard及关键指标体系，提升业务决策效率。4.     SFE运营管理·         负责SFE日常运营工作，包括数据流程管理、运营机制搭建、销售工具优化、激励和绩效相关支持等。·         支持销售团队和业务部门提升运营效率，推动标准化流程和最佳实践落地。·         与业务BP、销售管理层及相关职能团队紧密合作，提升SFE能力对业务增长的支持作用。5.     AI及数字化项目推动·         参与或主导AI、自动化分析、数字化运营工具等创新项目的设计与落地。·         结合业务场景探索AI和数据工具在客户管理、销售分析、运营效率提升等方面的应用。·         与IT、数据团队及Global团队合作，推动数字化能力在本地业务中的应用。 Key Experience & Success Profile:经验要求·         本科及以上学历数据分析、统计学、医药相关或其他相关专业优先。·         具备多年SFE、商业卓越、销售运营、CRM运营或业务分析相关工作经验。·         有BP工作经验，能够深入理解业务需求并提供运营及数据支持者优先。·         有Global项目、跨部门项目或大型系统项目经验者优先。专业能力·         熟悉SFE核心模块，如销售效能分析、客户分级、销售目标管理、资源配置、绩效追踪、销售行为分析等。·         熟悉CRM系统及客户管理流程，有客户分级、客户画像、客户数据治理经验者优先。·         具备较强的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼业务洞察并转化为可执行方案。·         熟练使用Excel、PowerPoint，掌握Power BI、Tableau、SQL、Python或其他数据分析工具者优先。·         对AI、数字化工具、自动化报表和业务智能应用有兴趣或相关实践经验者优先。项目管理与沟通能力·         具备优秀的项目管理能力，能够同时推进多个复杂项目。·         具备较强的跨部门沟通、资源协调和问题解决能力。·         能够与销售、市场、财务、合规法务、IT、数据团队及Global团队高效合作。·         具备较强的结构化思维和业务敏感度，能够将数据分析与业务场景结合。语言能力·         英文听、说、读、写流利，能够独立参与英文会议、撰写英文材料，并与Global团队顺畅沟通。