Praktikum / Werkstudent*in (all genders) im Bereich - Information Research - AI/ML & Computer Vision (Rodent Video Analytics)
About this opportunity
Company Description
AbbVie's mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on people's lives across several key therapeutic areas – immunology, oncology, neuroscience, and eye care – and products and services in our Allergan Aesthetics portfolio. For more information about AbbVie, please visit us at www.abbvie.com . Follow @abbvie on Twitter , Facebook , Instagram , YouTube and LinkedIn .
Job Description
Du möchtest Theorie und Praxis verbinden und dabei an innovativen, KI-gestützten und datengetriebenen Lösungen im Bereich Computer Vision arbeiten? Du interessierst dich für Machine Learning, Video Analytics und moderne IT-Technologien? Dann bist du bei AbbVie genau richtig.
AbbVie ist ein global führendes, forschungsorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich der Entwicklung innovativer Medikamente und Lösungen zur Verbesserung des Lebens von Patient*innen weltweit verschrieben hat. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir engagierte Studierende (all genders) für ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit im Bereich AI/ML & Computer Vision.
Deine Aufgaben
Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen
Unterstützung bei der Entwicklung von IT-Prototypen und datenbasierten Anwendungen
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten zur Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen
Enge Zusammenarbeit mit IT-Expert innen, Data Scientists und Wissenschaftler innen in internationalen und interdisziplinären Teams
Aktive Einbringung eigener Ideen sowie Mitgestaltung innovativer Ansätze und Lösungen
Qualifications
Dein Profil
Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
Solides naturwissenschaftliches bzw. analytisches Grundverständnis
Sehr gute Kenntnisse in Python inkl. Software Engineering Best Practices (Git, saubere Umgebungen/Environments, grundlegendes Testing)
Praktische Erfahrung mit PyTorch (z. B. Fine-Tuning, Checkpointing sowie Debugging von Trainings- und Inferenzprozessen auf GPU-Basis)
Praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision mit Video-Daten (z. B. OpenCV, ffmpeg sowie Aufbau von Daten-Pipelines)
Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Machine-Learning-Workflows (z. B. Nutzung von Configs, Logging und Versionierung)
Ausgeprägtes Interesse an aktuellen IT-Trends, Data Analytics und neuen Technologien
Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
Eigeninitiative, Innovationsfreude, strukturierte Arbeitsweise und gute kommunikative Fähigkeiten
Wir bieten
Einblicke in spannende Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekte in einem internationalen Konzernumfeld
Aktive Mitgestaltung von Business-Prozessen und digitalen Lösungen
Mitarbeit in agilen, interdisziplinären und internationalen Teams
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch enge Betreuung und regelmäßiges Feedback
Eine moderne Arbeitsumgebung mit offener Innovations- und Feedbackkultur
Flexible Arbeitszeiten sowie – je nach Tätigkeit – die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Vielfalt & Chancengleichheit
AbbVie steht für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung.
Additional Information
AbbVie is an equal opportunity employer and is committed to operating with integrity, driving innovation, transforming lives and serving our community. Equal Opportunity Employer/Veterans/Disabled.
US & Puerto Rico only - to learn more, visit https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html
US & Puerto Rico applicants seeking a reasonable accommodation, click here to learn more:
https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html
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US & Puerto Rico only - to learn more, visit https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html
US & Puerto Rico applicants seeking a reasonable accommodation, click here to learn more:
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Job details
How this role compares
Computed from every other active Data & Digital role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 77 comparable Intern/Fellow/Postdoc Data & Digital roles across 25 biopharma companies.
Salary context
10 of 77 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 77 comparable roles
+ 11 more countries
Seniority mix
77 of 77 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
1 of 77 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.