Praktikant (m/w/d) im Bereich Commercial Analytics und Data, SS 2027
About this opportunity
Wir sind Teva
Wir sind Teva, - ein führendes, innovatives biopharmazeutisches Unternehmen, mit einem starken Generikageschäft. Ganz gleich, ob es um Innovationen in den Bereichen Neurowissenschaften und Immunologie oder um die weltweite Bereitstellung hochwertiger Medizin geht: Unser Ziel ist es, die Bedürfnisse von Patientinnen und Patienten heute und in Zukunft zu erfüllen. Bei uns wirst du Teil einer leistungsstarken undintegrativen Unternehmenskultur, in der frisches Denken und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Du bekommst Raum für persönliches Wachstum, die Flexibilität, Leben und Arbeit in Einklang zu bringen, und die Möglichkeit, gemeinsam Gesundheit weltweit zu verbessern.
Beginn zum Sommersemester 2027, Dauer 6 Monate
Das erwartet Dich
Du unterstützt unser Team im Projekt "Data Driven Company" und trägst zur datengetriebenen Transformation des Unternehmens bei.
Du arbeitest aktiv an der Optimierung und Automatisierung von Prozessen mit, um die Effizienz zu steigern und neue Potenziale zu erschließen.
Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Reportings und Analysen in Power BI, Excel und R-Studio.
Du unterstützt KollegInnen, strategische Entscheidungsgrundlagen im pharmazeutischen Umfeld der Generika zu entwickeln, indem du fundierte Analysen durchführst, Markttrends beobachtest und innovative Lösungsansätze erarbeitest.
Du arbeitest eng mit verschiedenen Schnittstellen und Fachabteilungen zusammen und trägst zur Verbesserung der datengetriebenen Entscheidungsfindung bei.
Das bringst Du mit
Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du hast ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, Business Intelligence sowie Interesse an datengetriebenen Prozessen.
Erste Erfahrungen mit PowerBI, Excel, VBA und idealerweise R-Studio sind von Vorteil. Grundlegende BWL-Kenntnisse sind von Vorteil.
Du bist analytisch stark, arbeitest strukturiert und zeigst Eigeninitiative.
Du kommunizierst sicher und gerne mit verschiedenen Schnittstellen im Unternehmen. Herausforderungen gehst Du proaktiv und lösungsorientiert an.
Wie wir uns um Dich kümmern
Einblicke in ein dynamisches, analytisches Umfeld mit spannenden Projekten und modernen Technologien.
Eine wertschätzende und kollegiale Teamkultur, in der Deine Ideen gefragt sind.
Eigenverantwortliches Arbeiten mit Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
Abteilungsübergreifende Einblicke und Möglichkeiten, den datengetriebenen Wandel aktiv mitzugestalten.
Selbstverständlich erhältst Du ein Zwischen- und Abschluss-Feedback sowie ein qualifiziertes Zeugnis.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft als datengetriebenes Unternehmen!
Bei Fragen wende Dich gerne an Louisa Bock
Louisamaxine.bock@teva.de
Arbeitest Du bereits @TEVA?
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Wir versprechen dir: gleiche Chancen für alle
Teva fördert die berufliche Chancengleichheit. Gleichheit bedeutet für uns, alle Mitarbeiter unabhängig von Alter, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischem oder nationalem Hintergrund, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten oder besonderen Bedürfnissen und/oder chronischen Krankheiten, Erbanlagen oder anderen, landesspezifisch relevanten geschützten Merkmalen gleich zu behandeln.
Job details
How this role compares
Computed from every other active Data & Digital role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 71 comparable Intern/Fellow/Postdoc Data & Digital roles across 21 biopharma companies.
Salary context
9 of 71 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 71 comparable roles
+ 9 more countries
Seniority mix
71 of 71 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
1 of 71 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.