Praktikant (all genders) QTAS – Biomarker Group
About this opportunity
Company Description
About AbbVie
AbbVie's mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on people's lives across several key therapeutic areas including immunology, oncology and neuroscience - and products and services in our Allergan Aesthetics portfolio. For more information about AbbVie, please visit us at www.abbvie.com . Follow @abbvie on LinkedIn, Facebook , Instagram , X and YouTube.
Job Description
Du möchtest dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und dabei Einblicke in die datengetriebene Biomarkerforschung eines globalen biopharmazeutischen Unternehmens gewinnen? Du interessierst dich für Bioinformatik, moderne Omics-Technologien und die Analyse komplexer biologischer Daten?
Dann bist du bei AbbVie genau richtig!
Zur Unterstützung unserer QTAS Biomarker Group suchen wir eine engagierte Person für ein Praktikum mit Schwerpunkt auf der Analyse von(Multi-)Omics-Daten und der Identifizierung von Biomarkern.
Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Kenntnisse aus dem Studium in einem wissenschaftlichen und interdisziplinären Umfeld praktisch einzusetzen. Du arbeitest mit unterschiedlichen Omics-Datensätzen, entwickelst und optimierst eigene Analyseansätze und unterstützt damit laufende Biomarkerprojekte innerhalb von QTAS.
Deine Aufgaben
Du analysierst(Multi-)Omics-Studien mit dem Ziel, relevante Biomarker zu identifizieren.
Du entwickelst und optimierst Skripte für die Analyse von Omics-Daten, beispielsweise mit Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen und Tools.
Du übernimmst die Aufbereitung, Qualitätskontrolle, Visualisierung und Interpretation komplexer Omics-Datensätze.
Du unterstützt bei der Integration und vergleichenden Analyse von Daten aus unterschiedlichen Omics-Technologien und Plattformen.
Du wirkst bei der Evaluierung und dem Benchmarking zielgerichteter Omics-Technologien für die Biomarkeranalyse mit.
Du bereitest deine Ergebnisse strukturiert auf und präsentierst sie, um laufende Biomarkerprojekte innerhalb von QTAS zu unterstützen.
Qualifications
Das bringst du mit
Du befindest dich aktuell in einem Masterstudium der Bioinformatik, Biologie oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. datenorientierten Studiengang.
Idealerweise konntest du bereits erste praktische Erfahrung in der Analyse von Omics-Studien sammeln, beispielsweise mithilfe selbst entwickelter Skripte oder bestehender Softwaretools.
Erste Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) sind von Vorteil.
Du verfügst über sehr gute IT- und Computerkenntnisse und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datensätzen.
Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und verantwortungsbewusst.
Du bist bereit, dich in GSP-Prinzipien sowie entsprechende Daten- und Dokumentationsanforderungen einzuarbeiten.
Additional Information
AbbVie is an equal opportunity employer and is committed to operating with integrity, driving innovation, transforming lives and serving our community. Equal Opportunity Employer/Veterans/Disabled.
US & Puerto Rico only - to learn more, visit https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html
US & Puerto Rico applicants seeking a reasonable accommodation, click here to learn more:
https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html
Job details
How this role compares
Computed from every other active Drug Discovery & Preclinical Research role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 125 comparable Intern/Fellow/Postdoc Drug Discovery & Preclinical Research roles across 32 biopharma companies.
Salary context
37 of 125 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 125 comparable roles
+ 5 more countries
Seniority mix
125 of 125 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
18 of 125 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.