Internship - Master Data Management & Production Planning (m/f/d)
About this opportunity
Exprimez votre talent avec nous !
Vous voulez explorer, franchir des obstacles, faire des découvertes ? Nous savons que vos projets sont ambitieux. Les nôtres aussi ! Dans le monde entier, nos collègues ont la passion de l’innovation scientifique et technologique qui enrichit les vies humaines grâce à nos solutions dans les domaines Healthcare, Life Science et Electronics. Ensemble, nous voyons grand et avons à cœur de prendre soin de notre large diversité de collaborateurs, clients, patients et de la planète. C’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche d’esprits curieux qui souhaitent imaginer l’impossible avec nous.
Tous unis pour les patients : l’objectif de la branche Santé est de contribuer à créer, améliorer et prolonger des vies. Nous développons des médicaments, des dispositifs intelligents et des technologies innovantes dans les domaines thérapeutiques tels que l’oncologie, la neurologie et la fertilité. Nos équipes travaillent sur les 6 continents avec passion et curiosité dans le but d’aider les patients à tous les stades de leur vie. Rejoindre notre équipe Santé signifie participer à une culture professionnelle diversifiée, ouverte et flexible offrant de belles opportunités pour le développement personnel et l’évolution de carrière à travers la planète.
Date de début: 1er novembre ou 1er décembre 2026
Durée: 6 mois
Localisation: Aubonne, Suisse
Description du Poste :
Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par la gestion des données pour rejoindre notre équipe Planning en tant que Stagiaire en Master Data management et gestion de planification. Vous aurez l'opportunité d'apprendre et de contribuer à la gestion de nos processus de master data pour les sujets de planification, tout en travaillant sur des projets stimulants au sein du site Biotech Aubonne.
Votre rôle:
Assister dans la collecte.
Asister dans l'analyse.
Assister la gestion des master data.
Collaborer avec les équipes pour garantir l'intégrité et la qualité des données.
Participer à l'élaboration de rapports et de tableaux de bord.
Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des données.
Ton profil :
Étudiant(e) en licence ou master dans un domaine lié à la Supply Chain, logistique, commerce ou domaine connexe.
Bonne maîtrise des outils de gestion de données (Excel, power point, etc.).
Esprit d'analyse.
Souci du détail.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Langue : Une communication fluide en anglais et français est requise.
Ce que nous offrons : nous sommes des esprits curieux, issus d’horizons variés et de perspectives et d'expériences de vie diverses. Nous croyons que cette diversité stimule l'excellence et l'innovation, renforçant ainsi notre capacité de leader dans les domaines de la science et de la technologie. Nous nous engageons pour que toutes et tous aient accès à des opportunités de développement et pour que chacun avance à son propre rythme. Rejoignez-nous pour construire une culture d'inclusion et d'appartenance qui impacte des millions de personnes et permet à chacun d’accompagner le progrès humain !
Postulez dès maintenant et devenez membre de notre équipe dont la vision est de stimuler les découvertes pour élever l'humanité !
Job details
How this role compares
Computed from every other active Manufacturing & CMC role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 300 comparable Intern/Fellow/Postdoc Manufacturing & CMC roles across 49 biopharma companies.
Salary context
71 of 300 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 300 comparable roles
+ 13 more countries
Seniority mix
300 of 300 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
5 of 300 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.