Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
About this opportunity
Für unseren Entwicklungs-, Produktions- und Fertigungsstandort Frankfurt am Main suchen wir innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten für unseren Bereich IT/Data Sciences Werkstudenten*innen in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche).
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie, unter Einhaltung geltender Regularien, bei einfachen Labortätigkeiten sowie bei administrativen Arbeiten. Sie unterstützen bei der Datenpflege, indem Sie bei der Überprüfung großer biologischer Datensätze helfen und erledigen eigenständig alle routinemäßig anfallenden Arbeiten. Sie werden selbstständig die Themen Digitalisierung, Archivierung und Auswertung gesammelter Rohdaten vorantreiben. Zusätzlich kennen Sie sich mit einer Programmiersprache wie R oder Python aus und haben Freude daran Webanwendungen wie SharePoints einzurichten und weiterzuentwickeln.
Ihr Profil
Sie sind ordnungsgemäß immatrikuliert, bevorzugt in einem Studiengang wie z.B. Mathematik, Biologie, Chemie, Technik oder (Bio-) Informatik, Data Sciences, Wirtschaftsinformatik, Statistik und können innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten Ihrer Universität in Vollzeit arbeiten. Sie zeichnen sich durch eine dynamische Arbeitsweise aus und überzeugen durch Ihre kommunikative Persönlichkeit. Zudem haben Sie Spaß am selbstständigen Arbeiten und übernehmen gerne Verantwortung.
Folgende Interessen oder Kenntnisse bringen Sie mit:
Erfahrungen mit gängigen EDV-Programmen sowie dem MS-Office Paket, insbesondere Share Point, Excel und Access
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Spaß am selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten
Interesse an der Arbeit in einem internationalen und pharmazeutischen Umfeld
Unsere Leistungen
Wir bieten für die Tätigkeit je nach Studiengang ein faires Bruttogehalt (ab 19,08 Euro pro Stunde)
Zudem erhalten Sie unter Berücksichtigung Ihrer Vertragsdauer bezahlten Urlaub und flexible Arbeitszeiten
Sie werden unter Einhaltung der geltenden Vorschriften und Sicherheitsnormen der pharmazeutischen Industrie angelernt
Wir bieten Ihnen mit dieser Tätigkeit Unterstützung bei der beruflichen Orientierung und Chancen in der pharmazeutischen Industrie
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte richten Sie diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter
Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
Hier können Sie sich direkt BEWERBEN unter Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027
Pursue progress , discover extraordinary
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com !
Job details
How this role compares
Computed from every other active Manufacturing & CMC role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 300 comparable Intern/Fellow/Postdoc Manufacturing & CMC roles across 49 biopharma companies.
Salary context
71 of 300 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 300 comparable roles
+ 13 more countries
Seniority mix
300 of 300 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
5 of 300 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.