Bayer Posted September 26, 2026

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Digital Production (B. Sc.) ab Oktober 2027 (Grenzach-Wyhlen, Baden-Württemberg, DE)

Grenzach-Wyhlen, Germany Type not listed
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About this opportunity

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz - Digital Production (B. Sc.) ab Oktober 2027

Das Supply Center Grenzach ist der zentrale Bayer-Standort für halbfeste Arzneiformen und produziert mit modernster Technologie bekannte Marken wie Bepanthen®, Bepanthol® und Canesten®.

Das erwartet Dich

Im Rahmen Deines 3-jährigen dualen Studiums in der Fachrichtung Digital Production erlangst Du fundierte Kenntnisse in mathematischen, statistischen und informatischen Methoden, die Dir helfen, große Datenmengen zu analysieren, maschinelles Lernen zu verstehen und moderne KI-Anwendungen wie Chatbots, KI-Agenten und Robotik zu entwickeln.

Vermittelt werden Inhalte aus Data Engineering und Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Intelligence Engineering in Kombination mit Datenbasierter Unternehmenssteuerung, Projektmanagement, Geschäftsmodelle, Entrepreneurship, Design Thinking und User Experience.

In den Fachabteilungen werden Dir Abläufe und Zusammenhänge erläutert sowie eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

Im dreimonatigen Wechsel verbringst Du Deine Zeit an der Hochschule und im Unternehmen und kannst Dein Wissen direkt in der Praxis anwenden. Deine Theoriesemester verbringst Du an der Dualen Hochschule in Lörrach.

Was Du mitbringst

Du hast erfolgreich Dein Abitur oder die Fachhochschulreife abgeschlossen.

Du zeigst Interesse und Begeisterungsfähigkeit für Data Science & KI in technisch-produktiven Kontexten (z. B. Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierung, Smart Factory, Industrie 5.0).

Deine analytische Denkweise, Eigeninitiative und die Freude an der Arbeit im Team zeichnen Dich aus.

Du zeigst Offenheit und Lernbereitschaft für neue Themen und Herausforderungen.

Du besitzt gute Englisch- und PC-Kenntnisse, z.B. MS Office.

Was wir Dir bieten

Als tarifgebundenes Unternehmen bieten wir eine attraktive Ausbildungsvergütung inklusive Urlaubs- und Jahresleistung sowie Company Bonus.

Eine 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit und mobilem Arbeiten gibt Dir die Möglichkeit Deine Arbeitszeit individuell zu gestalten.

Du genießt 30 Tage Urlaub sowie Freistellung an Brückentagen und vor Prüfungen.

Wir legen großen Wert auf diverse Gesundheitsangebote, Hansefit und eine tarifliche Altersvorsorge.

Du erhältst einen Fahrgeldzuschuss, vergünstigtes Deutschlandticket und Corporate Benefits.

Nutze unsere kostenlosen Parkplätze, eine gute ÖPNV-Anbindung und E-Ladestationen für Auto/E-Bike.

Darüber hinaus bieten wir einen modernen Firmencampus mit subventioniertem Personalrestaurant und einer Café Bar.

Bereit für Deinen nächsten Schritt?

Dann bewirb Dich jetzt bei uns. Wir benötigen:

Bewerbungsanschreiben

Tabellarischer Lebenslauf

Deine beiden letzten Schulzeugnisse

Ggf. weitere Qualifikationsnachweise

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Deine Bewerbung 

Dies ist  Deine Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Dir. Sei dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort:            ​ ​  ​   Deutschland : Baden-Württemberg : Grenzach-Wyhlen ​

​ ​ Referenzcode:      889732 ​

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Job details

Seniority
Not listed
Function
Biostatistics & Data Science
Therapeutic area
Not listed
Location
Grenzach-Wyhlen, Germany
Employment type
Not listed

How this role compares

Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.

We currently track 228 comparable Biostatistics & Data Science roles across 42 biopharma companies.

228Comparable roles tracked
222Currently active
42Companies hiring similar roles
20Countries represented

Salary context

90 of 228 peers report a salary range (USD, annualized)

Peers share this role's job function. This posting doesn't list a seniority level, so peers aren't narrowed by seniority either -- the range below may span more levels than usual.

This roleSubject Not listed on this posting
Lowest disclosed · 2027 Future Talent Program - Data Science - Intern · Merck $39,908/yr – $111,111/yr
Highest disclosed · Executive Director, Biostatistics · Vertex Pharmaceuticals Inc (US) $271,600/yr – $407,400/yr
Peer group range $75,510 – $339,500 (median $180,500)

Where these roles are based

Top locations among the 228 comparable roles

United States145
United Kingdom17
India11
Japan10
Germany9
Belgium6

+ 14 more countries

Seniority mix

183 of 228 peers have a known seniority level

Senior44
Associate Director32
Principal28
Manager24
Director21
Intern/Fellow/Postdoc21
Senior Director7
Associate5
Executive/VP1

Therapeutic area mix

23 of 228 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden

Oncology10
Rare Disease6
Immunology6
Vaccines & Infectious Disease1

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How we calculate "similar"

No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.

Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.

40%
Data Science Lead
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Lilly · Indianapolis, Indiana, United States of America · Director
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Unmatched or unknown dimensions score exactly the same: 0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.