AI & Data Science Lead
About this opportunity
Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de :
Mission principale :
Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la AI & Data Science Lead au sein d’AstraZeneca France.
Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients.
Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout.
Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales.
Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale
Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France
Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France
Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir
Identification des cas d’usage IA
Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA
Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions :
Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers
Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales : pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier.
Communiquer les progrès et la valeur
Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés.
Veille active de l’environnement
Se tenir au courant des avancées externes en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique, domaines émergents)
Partager les informations pertinentes avec les parties prenantes internes
Éducation (parcours) :
Formation supérieure Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.
Expérience confirmée dans le pilotage de projets ou d’initiatives Data ou IA
Une expérience dans un environnement international, matriciel ou réglementé constitue un atout.
La connaissance du secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique est appréciée.
Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
Compétences :
Bonne compréhension des enjeux et des usages de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle
Capacité à analyser et interpréter des données, y compris issues de modèles de data science, afin d’en extraire des enseignements utiles à la prise de décision et à l’évaluation de la performance.
Capacité à identifier, prioriser et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée en lien avec les besoins métier
Aptitude à travailler en transverse, à coordonner des parties prenantes variées et à faciliter la prise de décision
Excellentes compétences en communication, influence et accompagnement du changement
Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de conformité, de gestion des risques et d’éthique liés à l’IA
Esprit analytique, rigueur, autonomie et orientation résultats
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Date Posted
06-juil.-2026
Closing Date
AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.
Job details
How this role compares
Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 137 comparable Biostatistics & Data Science roles across 22 biopharma companies.
Salary context
46 of 137 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function. This posting doesn't list a seniority level, so peers aren't narrowed by seniority either -- the range below may span more levels than usual.
Where these roles are based
Top locations among the 137 comparable roles
+ 11 more countries
Seniority mix
105 of 137 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
14 of 137 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
Similar opportunities
The closest matches from our peer group, ranked by how similar they are, not how well you'd qualify for them -- treat this as market context, not a guaranteed shortlist; a weak match is labeled as one below.
Matched on job function only -- seniority, specialty, and location weren't confirmed as aligned.
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.