Senior Scientist (alle Geschlechter) - Biophysics and Analytics (Wuppertal-Aprath, Nordrhein-Westfalen, DE)
About this opportunity
Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.
Senior Scientist (alle Geschlechter) - Biophysics and Analytics
Du möchtest Protein-Biophysik und moderne Analytik nutzen, um Wirkstoffprojekte mit exzellenten Daten voranzubringen? In der Rolle des Senior Scientist (m/w/d) - Biophysics and Analytics kombinierst Du hands-on Laborarbeit mit wissenschaftlicher Projektunterstützung und lieferst entscheidungsrelevante Erkenntnisse über mehrere Modalitäten hinweg (Small Molecules, Biologics, Glue Degrader, PROTACs, siRNA). Bewirb Dich und gestalte mit uns wirkungsvolle Drug-Discovery-Projekte.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Du konzipierst und optimierst biochemische und biophysikalische Assays zur Charakterisierung von Proteinen mit Schwerpunkt auf Interaktionsanalysen, Qualitätskontrolle und Mechanism-of-Action-Studien und führst diese durch
Du entwickelst und betreibst Protein-Massenspektrometrie-Workflows (Intaktmassenanalyse, Peptid-Mapping, Charakterisierung von PTMs und Sequenzvarianten) und integrierst die Ergebnisse in Projektentscheidungen
Du planst und analysierst label-free Bindungsstudien auf SPR-Plattformen (z. B. Biacore, Carterra) inkl. Kinetik, Affinität sowie Epitope-Binning/Competition-Designs und führst diese durch
Du entwickelst und validierst fit-for-purpose (bio)chemische und biophysikalische Assays für Screening, Hit-Validierung und Lead-Optimierung
Du interpretierst komplexe Datensätze, präsentierst Ergebnisse und Empfehlungen und bringst biophysikalische Daten gezielt in die Entscheidungsfindung der Projektteams ein
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Labororganisation, Geräte-/Plattformbetreuung (inkl. MS und SPR) sowie der kontinuierlichen Verbesserung von Workflows, inkl. Automatisierung und High-Throughput-Ansätzen
Du arbeitest eng mit technischen Research Associates und Scientists unterschiedlicher Erfahrungsstufen zusammen und interagierst in cross-funktionalen Teams u. a. mit Strukturbiologie, Protein Engineering, Chemical Biology und in-vitro Assays
Du treibst die digitale Agenda (Workflow-Optimierung, Daten-Generierung/-Analyse für in silico Experimente und Machine Learning) mit voran
Du übernimmst Verantwortung in cross-funktionalen Teams entlang der Drug-Discovery-Wertschöpfungskette bis zur Identifikation eines präklinischen Kandidaten im Rahmen von Zeit- und Budgetvorgaben
WAS DICH AUSZEICHNET
Du besitzt einen PhD in Biochemie, Biophysik, Biotechnologie oder einem angrenzenden Fachgebiet, idealerweise ergänzt durch relevante Industrieerfahrung (Biotech/Pharma, CRO oder akademische Kooperation)
Du bringst praktische Erfahrung in der Protein-Massenspektrometrie mit (z. B. Intaktmassenanalyse, Peptid-Mapping, PTM-Profiling) und bist vertraut mit gängiger Datenauswertungssoftware
Du überzeugst durch nachweislich hands-on Erfahrung mit biophysikalischen Methoden zur Untersuchung biomolekularer Interaktionen, insbesondere SPR; Kenntnisse in MST, ITC, DSF oder BLI sind von Vorteil
Du verfügst über eine solide Grundlage in Proteinbiochemie inkl. Aufreinigung und quantitativer Analyse rekombinanter Proteine sowie Methoden zum Verständnis von Struktur, Eigenschaften und Funktion
Du hast starke Data-Analytics-Skills und kannst experimentelle Ergebnisse in klare, projekt-relevante Schlussfolgerungen übersetzen
Idealerweise bringst Du Erfahrung mit High-Throughput- und/oder automatisierten Workflows für biophysikalische, biochemische und MS-basierte Assays mit
Du hast Berührungspunkte mit Biologics bzw. proteinbasierten Therapeutika (z. B. Antikörper, Fc-Fusionsproteine) und arbeitest sicher in einem modality-agnostischen Discovery-Umfeld; tiefere Biologics-Discovery-Expertise ist ein Plus
Du überzeugst durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernagilität sowie durch sehr gute Selbstorganisation
Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit starken Präsentationsskills runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus
WAS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
Be you! Be Bayer!
#LI-AMSEMEA
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 879394
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Job details
How this role compares
Computed from every other active Drug Discovery & Preclinical Research role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 188 comparable Senior Drug Discovery & Preclinical Research roles across 30 biopharma companies.
Salary context
62 of 188 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function and a matching or adjacent seniority level -- not necessarily the same therapeutic area or country.
Where these roles are based
Top locations among the 188 comparable roles
+ 6 more countries
Seniority mix
188 of 188 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
29 of 188 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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The closest matches from our peer group, ranked by how similar they are, not how well you'd qualify for them -- treat this as market context, not a guaranteed shortlist; a weak match is labeled as one below.
How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.