Duales Studium B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz in Biberach 2027 (Biberach, Deutschland, Baden-Württemberg)
About this opportunity
Die Stelle
Bewirb Dich jetzt für den Start im September 2027!
Du findest Informatik in Kombination mit Künstlicher Intelligenz spannend und interessierst Dich für Machine Learning. Du interessierst Dich für Datenmengen - Verarbeitung und Entwicklung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz? Dann sind diese guten Voraussetzungen für ein Duales Studium in Data Science und Künstliche Intelligenz. Bei uns hast Du die Möglichkeit dein Wissen, das Du an der Dualen Hochschule Ravensburg / Friedrichshafen erwirbst, in verschiedenen Abteilungen umzusetzen. Die Praxisphasen sind jedes Mal anders, um vielfältiges Arbeiten und Diversität der Aufgabenstellung zu erzielen.
Deine Praxisphasen kannst Du auch an anderen Unternehmensstandorten im In- und Ausland absolvieren. Du lernst somit nicht nur fachliches Wissen, sondern auch interkulturelle Kompetenzen.
Du erwirbst fundiertes Wissen der Informatik, der Statistik und der Datenauswertung (Big Data).
Mach den ersten Schritt und bewirb Dich online mit Deinem aktuellen Lebenslauf, Deinem Anschreiben sowie Deinen letzten beiden Schulzeugnissen. Bitte beachte, dass wir unvollständige Bewerbungen nicht berücksichtigen können.
Da wir hauptsächlich per E-Mail mit Dir kommunizieren werden, bitten wir Dich, nach Abschicken Deiner Bewerbung regelmäßig Deine E-Mails zu prüfen.
Aufgaben und Zuständigkeiten
Es gibt immer etwas zu verbessern. Du analysierst betriebswirtschaftliche Prozesse und unterstützt bei der Optimierung.
Als Pharmaunternehmen haben wir besondere Standards. Du hilfst uns dabei, innovative KI-basierte Tools zu entwickeln und zu nutzen.
Die Neuentwicklung am Markt hast du fest im Blick und hast Ideen wie man sie bei uns integrieren kann.
Gemeinsam mit deinen Kollegen arbeitest du an internationalen und teamübergreifenden Projekten mit und erlernst, diese zu organisieren und strukturiert durchzuführen.
Anforderungen
Abitur oder Fachhochschulreife
Gute Schulkenntnisse in Mathematik
Interesse an technischen Prozessen und Informatik
Kommunikationsstärke und Lust im Team zu arbeiten
Sehr gute Englischkenntnisse
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Überzeugungskraft sind wichtig für die Arbeit in nationalen und internationalen Projektteams
Vergütung im dualen Studium
Während des dualen Studiums erhältst Du eine attraktive Vergütung nach dem jeweils geltenden regionalen Entgelttarifvertrag für die chemische Industrie, in der jeweils geltenden Fassung, derzeit:
Vom Start der Ausbildung bis zum Beginn des Studiums: 1.186 € brutto
Vom Beginn des Studiums bis zum Ende des ersten Ausbildungsjahres: 1.363 € brutto
2. Ausbildungsjahr: 1.449 € brutto
3. Ausbildungsjahr: 1.524 € brutto
4. Ausbildungsjahr: 1.766 € brutto
Der Rekrutierungsprozess:
1. Schritt: Onlinebewerbung
Du kannst dich so lange online bewerben, wie noch freie Plätze verfügbar sind. Sobald alle Plätze vergeben sind, ist eine Bewerbung nicht mehr möglich.
2. Schritt: Prüfung Deiner Unterlagen
Wir können deine Bewerbung erst bearbeiten, wenn alle erforderlichen Dokumente vorliegen. Bitte reiche daher immer deinen Lebenslauf, ein Anschreiben sowie deine letzten beiden Zeugnisse vollständig ein.
3. Schritt: Auswahlverfahren vor Ort
Wenn deine Unterlagen überzeugen, laden wir dich zu einem Auswahlverfahren vor Ort ein.
Du willst mit uns in Kontakt treten?
Du hast noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wende Dich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com
Diese Stelle wurde durch den ausschreibenden Fachbereich nicht für das Empfehlungsprogramm freigegeben.
Entdecke unseren Standort in Biberach: xplorebiberach.com
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Job details
How this role compares
Computed from every other active Biostatistics & Data Science role in our database, not just this employer's listings.
We currently track 137 comparable Biostatistics & Data Science roles across 22 biopharma companies.
Salary context
46 of 137 peers report a salary range (USD, annualized)
Peers share this role's job function. This posting doesn't list a seniority level, so peers aren't narrowed by seniority either -- the range below may span more levels than usual.
Where these roles are based
Top locations among the 137 comparable roles
+ 11 more countries
Seniority mix
105 of 137 peers have a known seniority level
Therapeutic area mix
14 of 137 peers have a known therapeutic area; the rest are genuinely unlabeled, not hidden
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How we calculate "similar"
No black box, no LLM guesswork: a deterministic score built from four normalized attributes. Here's this role's own peer group at different match levels, so you can see the mechanism, not just the result.
Every comparison starts from the same 100-point budget: 25 for working in the same function, 40 for the same therapeutic area, 20 for the same or adjacent seniority, 15 for the same country. A dimension we can't confirm on both sides contributes nothing, never a guess, never a free pass.
0 points, never a partial guess. A role we know almost nothing about beyond its function bottoms out at 25%; it never inflates to 100% just because there's little to compare against. Seniority uses a defined ladder (Associate → Manager → Associate Director → Senior → Principal → Director → Senior Director → Executive/VP) so "Director" and "Senior Director" count as adjacent, but "Director" and "Executive/VP" do not.